機器視覺的攝像機標定方法研究
攝像機自標定相對于傳統方法有更好的靈活性和實用性,通過十多年的不懈努力,理論上的問題已基本解決,目前研究的重點是如何提高標定算法的魯棒性以及如何很好地用這些理論來解決實際視覺問題。為了提高魯棒性,建議更多的使用分層逐步自標定方法,并應對自標定的結果進行線性優化
攝像機自標定相對于傳統方法有更好的靈活性和實用性,通過十多年的不懈努力,理論上的問題已基本解決,目前研究的重點是如何提高標定算法的魯棒性以及如何很好地用這些理論來解決實際視覺問題。為了提高魯棒性,建議更多的使用分層逐步自標定方法,并應對自標定的結果進行線性優化
機器視覺的優勢是顯而易見的,與人眼相比,機器不僅不會疲勞,具有人所不具有的一致性和重復性,而且,機器可以看到(和使用)可見光以外的其它光源信息。
中國自有的機器視覺品牌已有近百家,機器視覺各類產品代理商超過了250家,專業的機器視覺系統集成商超過70家,如大恒圖像、艾菲特光電、維視圖像等。其中也不乏有上市公司身影,而機器視覺概念股也橫空出世大幅吸金,行業發展態勢良好。